ANALISIS DISTRIBUSI FREKUENSI TINGKAT KEHADIRAN MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi frekuensi tingkat kehadiran mahasiswa dalam perkuliahan mata kuliah Statistik serta menggambarkan pola kehadiran melalui ukuran pemusatan dan penyebaran data. Data diambil dari 100 mahasiswa pada satu semester dengan 14 pertemuan, kemudian dikelompokkan ke dalam kelas interval kehadiran dan dianalisis secara statistik deskriptif. Hasil menunjukkan bahwa bentuk distribusi frekuensi kehadiran cenderung miring ke kanan, dengan sebagian besar mahasiswa memiliki tingkat kehadiran tinggi (di atas 80%), sementara masih terdapat kelompok mahasiswa dengan kehadiran rendah. Ukuran pemusatan (mean, median, modus) berada di kisaran sekitar 80%, dengan standar deviasi 22,3% menunjukkan adanya variasi kehadiran yang cukup besar. Variasi ini dipengaruhi beberapa faktor, seperti motivasi belajar, kesehatan dan manajemen waktu, kualitas pengajaran dosen, lingkungan sosial, dan sistem absensi. Secara keseluruhan, analisis ini menunjukkan bahwa kehadiran mahasiswa pada mata kuliah Statistik secara umum tergolong baik, namun perlu strategi khusus untuk meningkatkan kehadiran kelompok mahasiswa dengan tingkat kehadiran rendah. Implikasi praktis penelitian ini dapat digunakan dosen dan institusi sebagai dasar merancang strategi perkuliahan yang lebih efektif, seperti peningkatan interaksi kelas, penggunaan sistem absensi digital, serta pemberian perhatian khusus pada kelompok mahasiswa dengan kehadiran rendah.

This study aims to analyze the frequency distribution of student attendance in Statistics lectures and describe attendance patterns through measures of central tendency and dispersion. Data were collected from 100 students in one semester with 14 meetings, then grouped into attendance interval classes and analyzed using descriptive statistics. The results show that the frequency distribution of attendance tends to be skewed to the right, with the majority of students having a high attendance rate (above 80%), while there are still groups of students with low attendance. Measures of central tendency (mean, median, mode) are around 80%, with a standard deviation of 22.3% indicating significant variation in attendance. This variation is influenced by several factors, such as learning motivation, health and time management, lecturer teaching quality, social environment, and the attendance system. Overall, this analysis shows that student attendance in Statistics courses is generally good, but special strategies are needed to improve the attendance of groups of students with low attendance. The practical implications of this study can be used by lecturers and institutions as a basis for designing more effective lecture strategies, such as increasing class interaction, using a digital attendance system, and providing special attention to groups of students with low attendance.