PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI SUMATERA UTARA BERDASARKAN DATA BPS MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR
Kata Kunci:
Pengangguran, Regresi Linear, Sumatera Utara, BPS, Prediksi Ketenagakerjaan, MAE, MSEAbstrak
Pengangguran merupakan salah satu permasalahan struktural yang terus menjadi sorotan dalam konteks pembangunan ekonomi daerah, termasuk di Provinsi Sumatera Utara. Sebagai provinsi dengan jumlah penduduk terbesar keempat di Indonesia, dinamika ketenagakerjaan Sumatera Utara sangat dipengaruhi oleh laju pertumbuhan penduduk, kondisi ekonomi makro, serta transformasi struktural sektor industri dan pertanian. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah pengangguran di Sumatera Utara menggunakan metode regresi linear sederhana berbasis data resmi Badan Pusat Statistik (BPS) periode 2010–2023. Variabel independen yang digunakan adalah jumlah penduduk, laju pertumbuhan ekonomi, dan tingkat pendidikan, sedangkan variabel dependen adalah jumlah pengangguran terbuka. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linear yang dibangun memiliki nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,872, yang mengindikasikan bahwa variabel-variabel prediktor mampu menjelaskan sekitar 87,2% variansi data pengangguran. Evaluasi performa model menggunakan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 12.450 jiwa dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 289.640.000, menunjukkan tingkat akurasi yang memadai untuk keperluan perencanaan kebijakan jangka menengah. Proyeksi model memperkirakan jumlah pengangguran di Sumatera Utara akan mencapai kisaran 430.000–460.000 jiwa pada tahun 2025 apabila tidak ada intervensi kebijakan yang signifikan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan ketenagakerjaan yang lebih tepat sasaran dan berbasis bukti empiris.
Unemployment is one of the structural problems that continues to receive attention in the context of regional economic development, including in North Sumatra Province. As the fourth most populous province in Indonesia, the dynamics of employment in North Sumatra are strongly influenced by population growth, macroeconomic conditions, and structural transformations in the industrial and agricultural sectors. This study aims to predict the number of unemployed people in North Sumatra using a simple linear regression method based on official data from the Central Statistics Agency (BPS) for the 2010–2023 period. The independent variables used are population size, economic growth rate, and education level, while the dependent variable is the number of open unemployment. The results of the analysis show that the constructed linear regression model has a coefficient of determination (R²) value of 0.872, indicating that the predictor variables are able to explain approximately 87.2% of the variance in unemployment data. The model performance evaluation using Mean Absolute Error (MAE) of 12,450 people and Mean Squared Error (MSE) of 289,640,000 indicates an adequate level of accuracy for medium-term policy planning purposes. The model projection estimates that the number of unemployed people in North Sumatra will reach approximately 430,000–460,000 people in 2025 if there is no significant policy intervention. These findings are expected to serve as a consideration for local governments in formulating more targeted and evidence-based employment policies.
